AI rådgivning til energiselskaber

Vi (Bruno og Kamilla fra Poulsen & Vinding) hjælper energiselskaber med at finde de konkrete arbejdsgange, hvor AI allerede nu kan spare timer hver uge. Vi kortlægger jeres daglige rutiner inden for forbrugsprognoser, netovervågning og kundehenvendelser og anbefaler præcis de værktøjer, der giver målbar tidsbesparelse fra første uge.

Book en uforpligtende snak

Kontrolrumsbord med energi-dashboard, notesblok og kaffe i nordisk dagslys

✓ Rådgivet i sikkerhedstunge miljøer som Lægemiddelstyrelsen

✓ Over 10 års erfaring med at undervise i AI og digitale værktøjer

✓ Et trygt valg for energiselskaber med strenge krav til datasikkerhed og compliance

Kender I det?

Hver morgen sidder driftskoordinatorer og kundeservicemedarbejdere i jeres energiselskab og trækker de samme forbrugsdata manuelt ud af SCADA eller jeres fakturasystem for at besvare henvendelser om aconto, aflæsning eller netafbrydelser. Prognoseteamet bruger timer på at samle vejrdata, historisk forbrug og tarifinformation i regnearket, før de overhovedet kan begynde at analysere. Det er ikke fordi I mangler data. I drukner i data. Problemet er, at ingen har haft tid til at stoppe op og kortlægge, hvilke af de hundrede gentagne trin en AI reelt kan overtage. Og det er svært at prioritere selv, når hverdagen allerede er presset af regulatoriske deadlines fra Energinet og en kundeportal, der skal opdateres.

Hvad jeres team får med hjem

⏱

Hurtigere forbrugsprognoser

Vi identificerer de manuelle trin i jeres prognoseroutine, fra dataudtræk i målesystemet til samkøring med vejrdata, og viser jer, hvordan AI kan reducere forberedelsestiden markant, så jeres analytikere bruger tiden på vurdering i stedet for copy-paste.

🛡

Færre gentagne kundehenvendelser

Vi kortlægger de ti hyppigste henvendelsestyper i jeres kundeservice (aconto-spørgsmål, aflæsningsfejl, flytninger) og anbefaler konkrete AI-løsninger, der kan udarbejde svarkompetente udkast, så sagsbehandlingstiden pr. henvendelse falder.

🎯

Overskuelig regulatorisk rapportering

Vi gennemgår jeres rapporteringsflow til Energinet, Forsyningstilsynet eller DataHub og peger på de konkrete delprocesser, hvor AI kan samle, validere og formatere data, så I slipper for den manuelle fejlsøgning, der i dag æder dage hver måned.

Det tager vi fat på

✓ AI til forbrugsprognoser og lastforudsigelse
✓ Automatisering af kundehenvendelser om aconto og aflæsning
✓ Hurtigere rapportering til Energinet og DataHub
✓ AI-støttet fejlsøgning i net- og driftsdata

Hvorfor os?

Vi er Bruno og Kamilla. Ikke tech-nørder, men formidlere med over 10 års erfaring som undervisere. Vi oversætter kompleks teknologi til legoklodser, jeres medarbejdere faktisk kan bruge. Vi taler om mandag morgen, ikke science fiction. Og vi lærer jer at fiske selv, i stedet for at gøre jer afhængige af en konsulent.

Sådan foregår det

👥

Vi starter med en workflow-kortlægning

Vi interviewer de medarbejdere, der sidder med opgaverne (driftskoordinatorer, kundeservice, analytikere), og tegner jeres nuværende arbejdsgange op, trin for trin.

🔧

I får en prioriteret anbefalingsliste

Vi afleverer en konkret liste over de arbejdsgange, hvor AI giver størst tidsbesparelse, med forventet effekt, værktøjsanbefaling og rækkefølge, så I ved præcis, hvad I skal gøre først.

👤

Vi følger op, til I er selvkørende

Efter første implementering holder vi opfølgningsmøder, tester resultaterne sammen med jer og justerer, indtil jeres team trygt kan køre videre uden os.

Vi finder det format, der passer til jer.

Det spørger folk ofte om

Kan I rådgive os, selvom vi bruger branchespecifikke systemer som SCADA eller DataHub? ▼

Ja. Vi behøver ikke adgang til jeres systemer. Vi fokuserer på de arbejdsgange og beslutninger, der sker omkring systemerne, altså de manuelle trin, hvor medarbejderne trækker data ud, bearbejder dem i Excel og sender dem videre. Det er i de trin, AI oftest kan spare mest tid.

Hvordan sikrer I, at vores kundedata ikke ender i en AI-tjeneste? ▼

Vi arbejder aldrig med jeres kundedata direkte. Vores rådgivning handler om at vælge værktøjer og opsætninger, der overholder GDPR og jeres egne dataklassifikationer. Vi hjælper jer med at forstå, hvilke data der kan bruges, og hvilke der skal blive, hvor de er.

Hvor lang tid tager et rådgivningsforløb typisk? ▼

De fleste forløb kører over to til fire uger, afhængigt af hvor mange arbejdsgange vi kortlægger. Vi starter med et indledende møde, leverer en prioriteret anbefalingsliste og følger op, til jeres team er trygge. Alt tilpasses jeres tempo og kalender.

Andre AI-ydelser for energiselskaber

Skal vi hjælpe jer i gang med AI?

Kontakt Bruno og Kamilla for en uforpligtende snak om et foredrag eller en workshop. Vi tager jer i hånden hele vejen.

Kontakt os